あ〜、やめとけばよかった。 iPhoneを買うのに並ぼうと思ったのに残念。

とりあえずインストール

最初のうちはちゃんと更新されるが、 しばらくすると更新しようとしてもできなくなる。さてどうしようか？

新しいノートを買った。 ちょっと高かったけど、とても使いやすいので。 しかし中を見てみると、ごみが入っていた。 明日は交換しに行こう！ あまりクレーマーにはなりたくないので、誠意のある対応を願う。

予想以上に中国語も英語もしゃべれなかった。 20分もしゃべってしまったので、 20分 x 135円 = 2,700円 也

案件1 China 案件2 報告書 案件3 授業準備 案件4 バイト

auの携帯からは、 005345 + 国番号 + 市外局番 + 相手先電話 ちなみに中国の国番号は、86

年間給与の分布状況が公開されていた。 公開されている時点でどこか分かる人にはわかるけど。。。 実際はみなさんが言われるように低かった。 給与が全てではないが、やはりモチベーションは下がると思う。

週3日契約社員として働くこととなりました。 電車 - 京王線・新宿行 190円 8:23 国領 発 8:27 つつじケ丘 着 8:29 つつじケ丘 発 8:54 新宿 着 電車 - 都営大江戸線・都庁前行 210円 9:02 新宿 発 9:21 汐留 着 電車 - ゆりかもめ・豊洲行 370円 9:27 汐留 …

最近調子が悪かったが、これでなおるかなぁ

かつ & and または ! or 否定 ^ not

等しい equal = eq 等しくない not equal ^= ne より大きい greater than > gt 以上 greater or equal >= ge より大きくない not greater ^> ng より小さい less than lt 以下 less or equal le より小さくない not less than ^ nl

+ 足す - 引く * かける / 割る ** N乗

手計算だと値が合わない。 こんなところでつまづくとは。。。 proc univariate data = hoge ; var hensu ; run ; skewness kurtosis

proc means や proc univariate で vardef =n nで割った分散 vardef = df n-1で割った不偏分散

19:00 ~

MI Procedure Example 44.1: EM Algorithm for MLE Example 44.2: Propensity Score Method Example 44.3: Regression Method Example 44.4: Logistic Regression Method for CLASS Variables Example 44.5: Discriminant Function Method for CLASS Variabl…